Diferencia entre Estadística y Parámetro con ejemplos individuales

 

1) Definición  de Estadística: 

  1.1)Definición 

 Según la RAE: Es un estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas.

Una estadística se define como un valor numérico, que se obtiene de una muestra de datos. Es una medida estadística descriptiva y función de la observación de la muestra. Una muestra se describe como una fracción de la población, que representa a toda la población en todas sus características. El uso común de la estadística es estimar un parámetro de población particular.

De la población dada, es posible extraer múltiples muestras, y el resultado (estadística) obtenido de diferentes muestras variará, lo que depende de las muestras.

Aquí los ejemplos:

-Una muestra Sacada de un grupo de Personas con Irritación en la piel  

-Una muestra Sacada de un grupo de Delincuentes del Departamento de Lima 

- Una muestra Sacada de un grupo de Accidentados del Hospital La Noria 

2.Parámetro:

2.1. Definición de Parámetro

Según la RAE: Variable que, en una familia de elementos, sirve para identificar cada uno de ellos mediante sub valor numérico.

El parámetro es una medida usada para describir alguna característica de una población, y para determinar su valor es necesario las decisiones se tomarán con certidumbre total, es decir con toda la certeza del mundo.

Aquí la población se refiere a un agregado de todas las unidades en consideración, que comparten características comunes. 

Es un valor numérico que permanece sin cambios, ya que todos los miembros de la población son encuestados para conocer el parámetro. Indica el valor verdadero, que se obtiene después de realizar el censo.

 Aquí los ejemplos:

-Cantidad de encuestados en un Censo

-Cantidad de Alumnos de Derecho 

-Cantidad de Carros que hay en Trujillo

Diferencias clave entre estadística y parámetro

La diferencia entre la estadística y el parámetro se puede dibujar claramente por los siguientes motivos:

1. Una estadística es una característica de una pequeña parte de la población, es decir, una muestra. El parámetro es una medida fija que describe la población objetivo.
2. La estadística es una variable y un número conocido que depende de la muestra de la población, mientras que el parámetro es un valor numérico fijo y desconocido.
3. Las notaciones estadísticas son diferentes para los parámetros de población y las estadísticas de muestra, que se dan como en:
• En el parámetro de población, µ (letra griega mu) representa la media, P denota la proporción de la población, la desviación estándar se marca como σ (letra griega sigma), la varianza s.e representa mediante σ2, el tamaño de la población se indica mediante N, el error estándar de la media se representa por σ x̄, el error estándar de proporción se etiqueta como σ p, la variable estandarizada (z) está representada por (X-µ) / σ, el coeficiente de variación se denota por σ / µ.

• En las estadísticas de muestra, x̄ (barra x) representa la media, p̂ (p-hat) indica la proporción de la muestra, la desviación estándar se etiqueta como s, la varianza se representa mediante s2, n indica el tamaño de la muestra, el error estándar de la media se representa por s x s, el error estándar de proporción se etiqueta como s p, la variable estandarizada (z) se representa por (x-x̄) / s, el coeficiente de variación se denota por s.

Bibliografía y Enlaces:

Maximo Mitacc Meza. (1996). ETAPAS DEL METODO ESTADISTICO . En TOPICOS DE ESTADISITCA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD(5). LIMA PERÚ: San Marcos .

https://es.gadget-info.com/difference-between-statistic

https://dle.rae.es/estad%C3%ADstico#GjpDTiC

https://dle.rae.es/par%C3%A1metro